考研数学命题规律

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  1.高等数学

  高等数学的分值重,是三门课程中最为重要的一科,在学习高数的过程中,要注意每种题型的训练,重点是总结,把在基础阶段不懂的知识点,强化记忆下,然后系统地梳理知识点.

  在复习过程中,大家不仅要注重一元函数的导数和积分的计算训练,更要突破多元函数的相关问题.高数下册是考研的难点.分清一元函数与多元的异同,特别是多元函数连续、可导、可微的关系;掌握复合多元函数偏导计算.重点掌握重积分计算与应用.尽量理解曲线积分与曲面积分中各种公式的推导过程,从物理意义角度来理解公式.掌握幂级数展开与求和的计算,了解傅里叶级数.了解各类微分方程的解法,重点掌握齐次方程、一阶线性微分方程、全微分方程的求解.

  以上说的都是知识点中比较重要的,通常情况下考研数学没有刁钻难题,但计算量都不小,一定保证基础、计算量的训练.

  2.线性代数

  线性代数考试题型不多,计算方法比较初等,但是往往计算量比较大,同时从理论的角度出发,线性代数的很多概念和性质之间的联系很多,你必须要注意各部分内容之间的密切联系,最好自己多总结总结,对做题特别有帮助.

  线代的主要运算都以矩阵为基础,特征值、逆矩阵、对角化等皆是表现,最终往往还要落实到一个和方程组有关的问题上.

  在复习过程中,大家应尽量熟记各章节定理,尤其是矩阵秩相关的定理推论较多,而证明题往往用的多,一定要记清楚,切不可混淆.向量组线性相关性是难点,要理解记忆各条定理,理清其中关系,多做题巩固知识点.特征向量与二次型虽不难,但年年必考,计算能力要跟上,多做题才能提高正确率.

  3.概率论与数理统计

  概率论与数理统计课程的主要特点是概念和公式繁多,章节的关系松散,应用题比较抽象.

  在复习过程中,大家要掌握多维随机变量的分布以及概率密度的求解方法.掌握随机变量数学期望、方差求解.熟悉数理统计部分内容,了解三种常用的统计量分布;掌握参数估计;熟悉假设检验的计算方法.

  概率论部分由于与高数积分有交叉,所以理解起来较简单.数理统计部分过于抽象,公式多而杂,在考研中占比例不多,但也不能忽视这部分的学习.数理统计主要是围绕三个统计量分布和一个中心定理,完全可以理解记忆.在考研试题中,拿这10分的难度绝对小于拿高数部分的10分.

 

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